2024年5月31日
长序列中Transformers的高级注意力机制总结
摘要： 在处理长序列时，Transformers面临着注意力分散和噪音增加等挑战。随着序列长度的增长，每个词元必须与更多词元竞争注意力得分，这会导致注意力分数被稀释。这种稀释可能导致不那么集中和相关的上下文表示，特别是影响彼此距离较远的词元。 并且较长的序列更有可能包含不相关或不太相关的信息，从而引入噪声， 阅读全文
posted @ 2024-05-31 10:24 deephub 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑