2024年5月30日
通过强化学习策略进行特征选择
摘要： 特征选择是构建机器学习模型过程中的决定性步骤。为模型和我们想要完成的任务选择好的特征，可以提高性能。 如果我们处理的是高维数据集，那么选择特征就显得尤为重要。它使模型能够更快更好地学习。我们的想法是找到最优数量的特征和最有意义的特征。 在本文中，我们将介绍并实现一种新的通过强化学习策略的特征选择。我 阅读全文
posted @ 2024-05-30 11:03 deephub 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑