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2024年5月26日
2024年5月大语言模型论文推荐:模型优化、缩放到推理、基准测试和增强性能
摘要: 前一篇文章总结了关于计算机视觉方面的论文,这篇文章将要总结了2024年5月发表的一些最重要的大语言模型的论文。这些论文涵盖了塑造下一代语言模型的各种主题,从模型优化和缩放到推理、基准测试和增强性能。 大型语言模型(llm)发展迅速,跟上这些领域新颖的研究将有助于引导模型的持续进步,这些模型更有能力,
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posted @ 2024-05-26 10:39 deephub
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