2024年4月15日
时空图神经网络ST-GNN的概念以及Pytorch实现
摘要： 在我们周围的各个领域，从分子结构到社交网络，再到城市设计结构，到处都有相互关联的图数据。图神经网络（GNN）作为一种强大的方法，正在用于建模和学习这类数据的空间和图结构。它已经被应用于蛋白质结构和其他分子应用，例如药物发现，以及模拟系统，如社交网络。标准的GNN可以结合来自其他机器学习模型的想法，比 阅读全文
posted @ 2024-04-15 10:02 deephub 阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑