2024年4月7日
归一化技术比较研究：Batch Norm, Layer Norm, Group Norm
摘要： 归一化层是深度神经网络体系结构中的关键，在训练过程中确保各层的输入分布一致，这对于高效和稳定的学习至关重要。归一化技术的选择（Batch, Layer, GroupNormalization）会显著影响训练动态和最终的模型性能。每种技术的相对优势并不总是明确的，随着网络体系结构、批处理大小和特定任务 阅读全文
posted @ 2024-04-07 09:58 deephub 阅读(52) 评论(0) 推荐(0) 编辑