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2024年4月3日
大模型中常用的注意力机制GQA详解以及Pytorch代码实现
摘要: 分组查询注意力 (Grouped Query Attention) 是一种在大型语言模型中的多查询注意力 (MQA) 和多头注意力 (MHA) 之间进行插值的方法,它的目标是在保持 MQA 速度的同时实现 MHA 的质量。 这篇文章中,我们将解释GQA的思想以及如何将其转化为代码。 GQA是在论文
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posted @ 2024-04-03 10:12 deephub
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