2024年4月1日
大语言模型中常用的旋转位置编码RoPE详解：为什么它比绝对或相对位置编码更好?
摘要： 自 2017 年发表“ Attention Is All You Need ”论文以来，Transformer 架构一直是自然语言处理 (NLP) 领域的基石。它的设计多年来基本没有变化，随着旋转位置编码 (RoPE) 的引入，2022年标志着该领域的重大发展。 旋转位置嵌入是最先进的 NLP 位置 阅读全文
posted @ 2024-04-01 10:25 deephub 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑