摘要: 大型语言模型(llm)已经变得越来越复杂,能够根据各种提示和问题生成人类质量的文本。但是他们的推理能力让仍然是个问题,与人类不同LLM经常在推理中涉及的隐含步骤中挣扎,这回导致输出可能在事实上不正确或缺乏逻辑。 考虑以下场景:正在阅读一个复杂的数学证明。虽然最终的答案可能很清楚,但关键在于理解初始条 阅读全文
posted @ 2024-03-30 19:40 deephub 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑