2024年3月1日
可视化FAISS矢量空间并调整RAG参数提高结果精度
摘要： 随着开源大型语言模型的性能不断提高，编写和分析代码、推荐、文本摘要和问答(QA)对的性能都有了很大的提高。但是当涉及到QA时，LLM通常会在未训练数据的相关的问题上有所欠缺，很多内部文件都保存在公司内部，以确保合规性、商业秘密或隐私。当查询这些文件时，会使得LLM产生幻觉，产生不相关、捏造或不一致的 阅读全文
posted @ 2024-03-01 10:25 deephub 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑