2024年2月21日
深度学习在时间序列预测的总结和未来方向分析
摘要： 2023年是大语言模型和稳定扩散的一年，时间序列领域虽然没有那么大的成就，但是却有缓慢而稳定的进展。Neurips、ICML和AAAI等会议都有transformer 结构(BasisFormer、Crossformer、Inverted transformer和Patch transformer) 阅读全文
posted @ 2024-02-21 12:26 deephub 阅读(58) 评论(0) 推荐(0) 编辑