2024年2月17日
机器学习中7种常用的线性降维技术总结
摘要： 上篇文章中我们主要总结了非线性的降维技术，本文我们来总结一下常见的线性降维技术。 1、Principal Component Analysis (PCA) Principal Component Analysis (PCA) 是一种常用的降维技术，用于将高维数据集转换为低维表示，同时保留数据集的主要 阅读全文
posted @ 2024-02-17 10:13 deephub 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑