2024年2月14日
使用MICE进行缺失值的填充处理
摘要： 在我们进行机器学习时，处理缺失数据是非常重要的，因为缺失数据可能会导致分析结果不准确，严重时甚至可能产生偏差。处理缺失数据是保证数据分析准确性和可靠性的重要步骤，有助于确保分析结果的可信度和可解释性。 在本文中，我们讲重点介绍MICE。 MICE（Multiple Imputation by Cha 阅读全文
posted @ 2024-02-14 10:16 deephub 阅读(60) 评论(0) 推荐(0) 编辑