2024年2月13日
使用LORA微调RoBERTa
摘要： 模型微调是指在一个已经训练好的模型的基础上，针对特定任务或者特定数据集进行再次训练以提高性能的过程。微调可以在使其适应特定任务时产生显着的结果。 RoBERTa（Robustly optimized BERT approach）是由Facebook AI提出的一种基于Transformer架构的预训 阅读全文
posted @ 2024-02-13 11:58 deephub 阅读(146) 评论(0) 推荐(0) 编辑