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2024年2月1日
UniMS-RAG:用于个性化对话的统一多源RAG框架
摘要: RAG领域已经取得了相当大的发展,这篇论文的是如何分解RAG过程,加入多文件检索、记忆和个人信息等定制化的元素。 大型语言模型(llm)在自然语言任务中表现出色,但在对话系统中的个性化和上下文方面面临挑战。这个研究提出了一个统一的多源检索-增强生成系统(UniMS-RAG),通过将任务分解为知识来源
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posted @ 2024-02-01 09:59 deephub
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