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2024年1月29日
使用核模型高斯过程(KMGPs)进行数据建模
摘要: 核模型高斯过程(KMGPs)作为一种复杂的工具可以处理各种数据集的复杂性。他通过核函数来扩展高斯过程的传统概念。本文将深入探讨kmgp的理论基础、实际应用以及它们所面临的挑战。 核模型高斯过程是机器学习和统计学中对传统高斯过程的一种扩展。要理解kmgp,首先掌握高斯过程的基础知识,然后了解核模型是如
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posted @ 2024-01-29 10:12 deephub
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