2024年1月14日
基于协方差矩阵自适应演化策略（CMA-ES）的高效特征选择
摘要： 特征选择是指从原始特征集中选择一部分特征，以提高模型性能、减少计算开销或改善模型的解释性。特征选择的目标是找到对目标变量预测最具信息量的特征，同时减少不必要的特征。这有助于防止过拟合、提高模型的泛化能力，并且可以减少训练和推理的计算成本。 如果特征N的数量很小，那么穷举搜索可能是可行的:比如说尝试所 阅读全文
posted @ 2024-01-14 09:54 deephub 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑