2024年1月8日
使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉
摘要： 在使用大型语言模型(llm)时，幻觉是一个常见的问题。LLM生成流畅连贯的文本，但往往生成不准确或不一致的信息。防止LLM产生幻觉的方法之一是使用提供事实信息的外部知识来源，如数据库或知识图谱。 向量数据库和知识图谱 向量数据库 向量数据库是表示实体或概念(如单词、短语或文档)的高维向量的集合。数据 阅读全文
posted @ 2024-01-08 09:40 deephub 阅读(75) 评论(0) 推荐(0) 编辑