2023年12月2日
高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现
摘要： 高斯混合模型(gmm)是将数据表示为高斯(正态)分布的混合的统计模型。这些模型可用于识别数据集中的组，并捕获数据分布的复杂、多模态结构。 gmm可用于各种机器学习应用，包括聚类、密度估计和模式识别。 在本文中，将首先探讨混合模型，重点是高斯混合模型及其基本原理。然后将研究如何使用一种称为期望最大化( 阅读全文
posted @ 2023-12-02 11:04 deephub 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑