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2023年11月24日
https://avoid.overfit.cn/post/161e4abfe1fa4e1a98ddf8511c16f2c6
摘要: 评估聚类结果的有效性,即聚类评估或验证,对于聚类应用程序的成功至关重要。它可以确保聚类算法在数据中识别出有意义的聚类,还可以用来确定哪种聚类算法最适合特定的数据集和任务,并调优这些算法的超参数(例如k-means中的聚类数量,或DBSCAN中的密度参数)。 虽然监督学习技术有明确的性能指标,如准确性
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posted @ 2023-11-24 11:32 deephub
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