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2023年11月23日
斯坦福大学引入FlashFFTConv来优化机器学习中长序列的FFT卷积
摘要: 斯坦福大学的FlashFFTConv优化了扩展序列的快速傅里叶变换(FFT)卷积。该方法引入Monarch分解,在FLOP和I/O成本之间取得平衡,提高模型质量和效率。并且优于PyTorch和FlashAttention-v2。它可以处理更长的序列,并在人工智能应用程序中打开新的可能性。 处理长序列
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posted @ 2023-11-23 10:17 deephub
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