摘要: 本文将深入研究深度学习中精简模型的技术:量化和蒸馏 深度学习模型,特别是那些具有大量参数的模型,在资源受限环境中的部署几乎是不可能的。所以就出现了两种流行的技术,量化和蒸馏,它们都是可以使模型更加轻量级,而不会对性能造成太大影响。但是它们需要什么,它们又如何比较呢? 量化:牺牲精度换取效率 量化是关 阅读全文
posted @ 2023-11-14 10:08 deephub 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑