2023年10月19日
LSTM-CRF模型详解和Pytorch代码实现
摘要： 在快速发展的自然语言处理领域，Transformers 已经成为主导模型，在广泛的序列建模任务中表现出卓越的性能，包括词性标记、命名实体识别和分块。在Transformers之前，条件随机场(CRFs)是序列建模的首选工具，特别是线性链CRFs，它将序列建模为有向图，而CRFs更普遍地可以用于任意图 阅读全文
posted @ 2023-10-19 11:22 deephub 阅读(109) 评论(0) 推荐(0) 编辑