2023年10月9日
三个主要降维技术对比介绍：PCA, LCA,SVD
摘要： 随着数据集的规模和复杂性的增长，特征或维度的数量往往变得难以处理，导致计算需求增加，潜在的过拟合和模型可解释性降低。降维技术提供了一种补救方法，它捕获数据中的基本信息，同时丢弃冗余或信息较少的特征。这个过程不仅简化了计算任务，还有助于可视化数据趋势，减轻维度诅咒的风险，并提高机器学习模型的泛化性能。 阅读全文
posted @ 2023-10-09 09:37 deephub 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑