2023年9月28日
使用高斯混合模型拆分多模态分布
摘要： 本文介绍如何使用高斯混合模型将一维多模态分布拆分为多个分布。 高斯混合模型（Gaussian Mixture Models，简称GMM）是一种在统计和机器学习领域中常用的概率模型，用于对复杂数据分布进行建模和分析。GMM 是一种生成模型，它假设观测数据是由多个高斯分布组合而成的，每个高斯分布称为一个 阅读全文
posted @ 2023-09-28 09:02 deephub 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑