2023年9月19日
时间序列的重采样和pandas的resample方法介绍
摘要： 重采样是时间序列分析中处理时序数据的一项基本技术。它是关于将时间序列数据从一个频率转换到另一个频率，它可以更改数据的时间间隔，通过上采样增加粒度，或通过下采样减少粒度。在本文中，我们将深入研究Pandas中重新采样的关键问题。 为什么重采样很重要? 时间序列数据到达时通常带有可能与所需的分析间隔不匹 阅读全文
posted @ 2023-09-19 09:41 deephub 阅读(49) 评论(0) 推荐(0) 编辑