2023年8月26日
理解图傅里叶变换和图卷积
摘要： 图神经网络（GNN）代表了一类强大的深度神经网络架构。在一个日益互联的世界里，因为信息的联通性，大部分的信息可以被建模为图。例如，化合物中的原子是节点，它们之间的键是边。 图神经网络的美妙之处在于它们能够在不牺牲重要细节的情况下直接对图结构数据进行操作。这一点在处理复杂的数据集（如化合物）时尤为明显 阅读全文
posted @ 2023-08-26 10:09 deephub 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑