摘要: 时态差分法(Temporal Difference, TD)是一类在强化学习中广泛应用的算法,用于学习价值函数或策略。Sarsa和Q-learning都是基于时态差分法的重要算法,用于解决马尔可夫决策过程(Markov Decision Process, MDP)中的强化学习问题。 下面是最简单的T 阅读全文
posted @ 2023-08-12 09:51 deephub 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑