摘要: 因子分解机(Factorization Machines,简称FM)是一种用于解决推荐系统、回归和分类等机器学习任务的模型。它由Steffen Rendle于2010年提出,是一种基于线性模型的扩展方法,能够有效地处理高维稀疏数据,并且在处理特征组合时表现出色。它是推荐系统的经典模型之一,并且模型简 阅读全文
posted @ 2023-07-30 11:21 deephub 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑