2023年7月29日
Meta-Transformer 多模态学习的统一框架
摘要： Meta-Transformer是一个用于多模态学习的新框架，用来处理和关联来自多种模态的信息，如自然语言、图像、点云、音频、视频、时间序列和表格数据，虽然各种数据之间存在固有的差距，但是Meta-Transformer利用冻结编码器从共享标记空间的输入数据中提取高级语义特征，不需要配对的多模态训练 阅读全文
posted @ 2023-07-29 11:17 deephub 阅读(70) 评论(0) 推荐(0) 编辑