2023年7月28日
图注意力网络论文详解和PyTorch实现
摘要： 图神经网络(gnn)是一类功能强大的神经网络，它对图结构数据进行操作。它们通过从节点的局部邻域聚合信息来学习节点表示(嵌入)。这个概念在图表示学习文献中被称为“消息传递”。 消息(嵌入)通过多个GNN层在图中的节点之间传递。每个节点聚合来自其邻居的消息以更新其表示。这个过程跨层重复，允许节点获得编码 阅读全文
posted @ 2023-07-28 12:59 deephub 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑