2023年6月8日
CAM, Grad-CAM, Grad-CAM++可视化CNN方式的代码实现和对比
摘要： 当使用神经网络时，我们可以通过它的准确性来评估模型的性能，但是当涉及到计算机视觉问题时，不仅要有最好的准确性，还要有可解释性和对哪些特征/数据点有助于做出决策的理解。模型专注于正确的特征比模型的准确性更重要。 理解CNN的方法主要有类激活图(Class Activation Maps, CAM)、梯 阅读全文
posted @ 2023-06-08 10:09 deephub 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑