2023年5月6日
KNN中不同距离度量对比和介绍
摘要： k近邻算法KNN是一种简单而强大的算法，可用于分类和回归任务。他实现简单，主要依赖不同的距离度量来判断向量间的区别，但是有很多距离度量可以使用，所以本文演示了KNN与三种不同距离度量(Euclidean、Minkowski和Manhattan)的使用。 KNN算法概述 KNN是一种惰性、基于实例的算 阅读全文
posted @ 2023-05-06 09:35 deephub 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑