2023年5月3日
余弦相似度算法进行客户流失分类预测
摘要： 余弦相似性是一种用于计算两个向量之间相似度的方法，常被用于文本分类和信息检索领域。具体来说，假设有两个向量A和B，它们的余弦相似度可以通过以下公式计算： 其中，dot_product(A, B)表示向量A和B的点积，norm(A)和norm(B)分别表示向量A和B的范数。如果A和B越相似，它们的余弦 阅读全文
posted @ 2023-05-03 09:11 deephub 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑