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2023年4月29日
将时间序列转换为分类问题
摘要: 本文将以股票交易作为示例。我们用 AI 模型预测股票第二天是涨还是跌。在此背景下,比较了分类算法 XGBoost、随机森林和逻辑分类器。文章的另外一个重点是数据准备。我们必须如何转换数据以便模型可以处理它。 在本文中,我们将遵循 CRISP-DM 流程模型,以便我们采用结构化方法来解决业务案例。CR
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posted @ 2023-04-29 13:12 deephub
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