2023年4月19日
Grad-CAM的详细介绍和Pytorch代码实现
摘要： Grad-CAM (Gradient-weighted Class Activation Mapping) 是一种可视化深度神经网络中哪些部分对于预测结果贡献最大的技术。它能够定位到特定的图像区域，从而使得神经网络的决策过程更加可解释和可视化。 Grad-CAM 的基本思想是，在神经网络中，最后一个 阅读全文
posted @ 2023-04-19 11:11 deephub 阅读(325) 评论(0) 推荐(0) 编辑