deephub

摘要： 随着CLIP和稳定模型的快速发展，图像生成领域中GAN已经不常见了，但是在表格数据中GAN还是可以看到它的身影。 现实世界的复杂性与许多方面相关(例如，缺失数据、不平衡数据、噪声数据)，但最常见的一个问题是包含异构(或“混合”)数据，即包含数字和分类特征的数据。 由于每种特征类型都可能具有自己的内在 阅读全文