2023年4月3日
奇异值分解（SVD）和图像压缩
摘要： 在本文中，我将尝试解释 SVD 背后的数学及其几何意义，还有它在数据科学中的最常见的用法，图像压缩。 奇异值分解是一种常见的线性代数技术，可以将任意形状的矩阵分解成三个部分的乘积：U、S、V。原矩阵A可以表示为： 具体来说，A矩阵中的奇异值就是\Sigma矩阵中的对角线元素，它们是矩阵A的特征值的平 阅读全文
posted @ 2023-04-03 10:30 deephub 阅读(57) 评论(0) 推荐(0) 编辑