2023年3月27日
高斯混合模型 GMM 的详细解释
摘要： 高斯混合模型（后面本文中将使用他的缩写 GMM）听起来很复杂，其实他的工作原理和 KMeans 非常相似，你甚至可以认为它是 KMeans 的概率版本。 这种概率特征使 GMM 可以应用于 KMeans 无法解决的许多复杂问题。 因为KMeans的限制很多，比如： 它假设簇是球形的并且大小相同，这在 阅读全文
posted @ 2023-03-27 11:41 deephub 阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑