2023年3月23日
Huggingface微调BART的代码示例：WMT16数据集训练新的标记进行翻译
摘要： BART模型是用来预训练seq-to-seq模型的降噪自动编码器（autoencoder）。它是一个序列到序列的模型，具有对损坏文本的双向编码器和一个从左到右的自回归解码器，所以它可以完美的执行翻译任务。 如果你想在翻译任务上测试一个新的体系结构，比如在自定义数据集上训练一个新的标记，那么处理起来会 阅读全文
posted @ 2023-03-23 10:44 deephub 阅读(41) 评论(0) 推荐(0) 编辑