2023年3月14日
集成时间序列模型提高预测精度
摘要： 使用Catboost从RNN、ARIMA和Prophet模型中提取信号进行预测 集成各种弱学习器可以提高预测精度，但是如果我们的模型已经很强大了，集成学习往往也能够起到锦上添花的作用。流行的机器学习库scikit-learn提供了一个StackingRegressor，可以用于时间序列任务。但是St 阅读全文
posted @ 2023-03-14 10:42 deephub 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑