2023年3月12日
少样本学习综述：技术、算法和模型
摘要： 机器学习最近取得了很大的进展，但仍然有一个主要的挑战：需要大量的标记数据来训练模型。 有时这种数据在现实世界中是无法获得的。以医疗保健为例，我们可能没有足够的x光扫描来检查一种新的疾病。但是通过少样本学习可以让模型只从几个例子中学习到知识! 所以少样本学习(FSL)是机器学习的一个子领域，它解决了只 阅读全文
posted @ 2023-03-12 09:58 deephub 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑