2023年2月17日
知识图谱嵌入模型 (KGE) 的总结和比较
摘要： 知识图谱嵌入(KGE)是一种利用监督学习来学习嵌入以及节点和边的向量表示的模型。它们将“知识”投射到一个连续的低维空间，这些低维空间向量一般只有几百个维度（用来表示知识存储的内存效率）。向量空间中，每个点代表一个概念，每个点在空间中的位置具有语义意义，类似于词嵌入。 一个好的KGE 应该具有足够的表 阅读全文
posted @ 2023-02-17 11:10 deephub 阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑