2023年2月9日
如何解决混合精度训练大模型的局限性问题
摘要： 混合精度已经成为训练大型深度学习模型的必要条件，但也带来了许多挑战。将模型参数和梯度转换为较低精度数据类型（如FP16）可以加快训练速度，但也会带来数值稳定性的问题。使用进行FP16 训练梯度更容易溢出或不足，导致优化器计算不精确，以及产生累加器超出数据类型范围的等问题。 在这篇文章中，我们将讨论混 阅读全文
posted @ 2023-02-09 11:30 deephub 阅读(62) 评论(0) 推荐(0) 编辑