2023年1月30日
不平衡数据集的建模的技巧和策略
摘要： 不平衡数据集是指一个类中的示例数量与另一类中的示例数量显著不同的情况。 例如在一个二元分类问题中，一个类只占总样本的一小部分，这被称为不平衡数据集。类不平衡会在构建机器学习模型时导致很多问题。 不平衡数据集的主要问题之一是模型可能会偏向多数类，从而导致预测少数类的性能不佳。 这是因为模型经过训练以最 阅读全文
posted @ 2023-01-30 10:49 deephub 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑