2023年1月29日
DeepTime：时间序列预测中的元学习模型
摘要： DeepTime，是一个结合使用元学习的深度时间指数模型。通过使用元学习公式来预测未来，以应对时间序列中的常见问题（协变量偏移和条件分布偏移——非平稳）。该模型是时间序列预测的元学习公式协同作用的一个很好的例子。 DeepTime架构 DeepTime组件 DeepTime中有三种类型的层: 岭回归 阅读全文
posted @ 2023-01-29 10:35 deephub 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑