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2022年12月25日
论文推荐:CCNet用于语义分割的交叉注意力
摘要: CCNet, Transformer递归交叉自注意力,比非局部神经网络更有效。华中科技大学、地平线、ReLER 和伊利诺伊大学香槟分校联合研发 论文提出了交叉网络 (CCNet),对于每个像素,CCNet 中的一个新的交叉注意力模块收集其交叉路径上所有像素的上下文信息。通过进一步的递归操作,每个像素
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posted @ 2022-12-25 11:27 deephub
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