2022年12月19日
强化学习的基础知识和6种基本算法解释
摘要： 强化学习的基础知识和概念简介（无模型、在线学习、离线强化学习等） 机器学习(ML)分为三个分支:监督学习、无监督学习和强化学习。 监督学习(SL):关注在给定标记训练数据的情况下获得正确的输出 无监督学习(UL):关注在没有预先存在的标签的情况下发现数据中的模式 强化学习(RL):关注智能体在环境中 阅读全文
posted @ 2022-12-19 11:14 deephub 阅读(112) 评论(0) 推荐(0) 编辑