2022年12月17日
使用PyTorch进行知识蒸馏的代码示例
摘要： 随着机器学习模型的复杂性和能力不断增加。提高大型复杂模型在小数据集性能的一种有效技术是知识蒸馏，它包括训练一个更小、更有效的模型来模仿一个更大的“教师”模型的行为。 在本文中，我们将探索知识蒸馏的概念，以及如何在PyTorch中实现它。我们将看到如何使用它将一个庞大、笨重的模型压缩成一个更小、更高效 阅读全文
posted @ 2022-12-17 10:51 deephub 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑