2022年12月10日
PyTorch中学习率调度器可视化介绍
摘要： 神经网络有许多影响模型性能的超参数。一个最基本的超参数是学习率(LR)，它决定了在训练步骤之间模型权重的变化程度。在最简单的情况下，LR值是0到1之间的固定值。 选择正确的LR值是具有挑战性。一方面较大的学习率有助于算法快速收敛，但它也会导致算法在最小值附近跳跃而没有达到它，甚至在它太大时跳过它。另 阅读全文
posted @ 2022-12-10 10:18 deephub 阅读(65) 评论(0) 推荐(0) 编辑