2022年12月6日
为机器学习模型设置最佳阈值：0.5是二元分类的最佳阈值吗
摘要： 对于二元分类，分类器输出一个实值分数，然后通过对该值进行阈值的区分产生二元的相应。例如，逻辑回归输出一个概率(一个介于0.0和1.0之间的值);得分等于或高于0.5的观察结果产生正输出(许多其他模型默认使用0.5阈值)。 但是使用默认的0.5阈值是不理想的。在本文中，我将展示如何从二元分类器中选择最 阅读全文
posted @ 2022-12-06 09:55 deephub 阅读(72) 评论(0) 推荐(0) 编辑