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2022年12月6日
为机器学习模型设置最佳阈值:0.5是二元分类的最佳阈值吗
摘要: 对于二元分类,分类器输出一个实值分数,然后通过对该值进行阈值的区分产生二元的相应。例如,逻辑回归输出一个概率(一个介于0.0和1.0之间的值);得分等于或高于0.5的观察结果产生正输出(许多其他模型默认使用0.5阈值)。 但是使用默认的0.5阈值是不理想的。在本文中,我将展示如何从二元分类器中选择最
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posted @ 2022-12-06 09:55 deephub
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